Il nuovo report di Enterprise Strategy Group e Hitachi Vantara ribadisce che la GenAI per le aziende riveste un’importanza primaria, nonostante ostacoli e difficoltà. Attraverso un’indagine condotta su 800 responsabili IT negli Stati Uniti, in Canada e in Europa occidentale, il report analizza il ruolo critico che l’infrastruttura dati riveste per la GenAI aziendale e le relative decisioni su cui si basa un’implementazione di successo. Evidenziando che il 97% delle organizzazioni la considerano una delle prime 5 priorità. Con il 35% delle aziende U.S. più propense ad affermare che si tratta della massima priorità rispetto agli intervistati europei.
Per le aziende la GenAi ha un’importanza primaria, anche se ci sono alcuni rischi
Inoltre, quasi due terzi (63%) dichiara di aver già identificato almeno un caso d’uso per la GenAI. Nonostante il crescente interesse per l’implementazione dell’IA Generativa, diversi fattori comportano rischi notevoli per le aziende:
Meno della metà (44%) delle aziende dispone di politiche ben definite e complete in materia di GenAI.
Solo poco più di un terzo (37%) ritiene che la propria infrastruttura e l’ecosistema di dati siano adeguatamente preparati per l’implementazione di soluzioni di GenAI.
Il 61% degli intervistati concorda sul fatto che la maggior parte degli utenti non è in grado di capitalizzare sulla GenAI. Il 51% segnala la mancanza di dipendenti qualificati con conoscenze sul tema.
Il 40% degli intervistati ha dichiarato di non essere ben informato sulla pianificazione e l’esecuzione dei progetti di GenAI.
Opportunità e potenziale
Ayman Abouelwafa, Chief Technology Officer di Hitachi Vantara
Le aziende stanno evidentemente iniziando a sfruttare l’opportunità che la GenAI offre, il che non sorprende. Ma è anche chiaro che le basi per un suo uso di successo non sono ancora create e il suo pieno potenziale non può essere realizzato. Per sbloccare il vero potenziale della GenAI, è necessaria una solida base con un’infrastruttura robusta e sicura in grado di gestire le richieste di questa potente tecnologia.
Costruire le fondamenta perché la GenAi ha un’importanza primaria
I dati dimostrano che le imprese sono alla ricerca di opzioni infrastrutturali a basso costo, ma anche la privacy e la latenza sono fattori di primaria importanza. Il 71% concorda sulla necessità di ammodernare la propria infrastruttura prima di intraprendere progetti di GenAI. Il 96% preferisce modelli non proprietari, l’86% sfrutterà la Retrieval-Augmented Generation (RAG). Il 78% indica un mix di on-premise e cloud pubblico per la creazione e l’utilizzo di soluzioni di GenAI. Nel lungo termine, le aziende prevedono che l’uso di modelli proprietari aumenterà di sei volte, secondo l’indagine, man mano che acquisiranno competenze e cercheranno di differenziarsi dalla concorrenza.
Stare al passo con la tecnologia
Mike Leone, principal analyst di Enterprise Strategy Group
L’esigenza di una maggiore accuratezza mostra che le imprese danno priorità ai dati più rilevanti e recenti che vengono incorporati in un Large Language Model. Seguiti dal desiderio di stare al passo con la tecnologia, le normative e i modelli di dati in evoluzione. La gestione dei dati con la corretta infrastruttura consentirà di ottenere livelli di accuratezza maggiori. Inoltre migliorerà anche l’affidabilità in funzione dell’evoluzione dei dati e delle condizioni aziendali.
Fattori trainanti e barriere all’adozione
Il report ha rilevato che sono diverse le aree che spingono le aziende verso la GenAI, ma anche che le mettono a dura prova. In merito alle motivazioni che portano le aziende a investire nella GenAI, i casi d’uso più citati sono l’automazione e l’ottimizzazione dei processi (37%). A seguire l’analisi predittiva (36%) e il rilevamento delle frodi (35%). Non sorprende quindi che il miglioramento dell’efficienza operativa sia l’ambito più citato tra quelli in cui le aziende stanno ottenendo risultati. Tuttavia, meno della metà (43%) ha ottenuto benefici, che si possano considerare tali, fino a questo momento.
Nonostante criticità, sfide e ostacoli, la GenAi ha un’importanza primaria
Per quanto riguarda alcune delle principali criticità e sfide da affrontare, l’81% degli intervistati concorda sulla necessità di garantire la privacy e la conformità dei dati durante la creazione e l’utilizzo di applicazioni che sfruttano la GenAI. Mentre il 77% ritiene fondamentale risolvere i problemi legati alla qualità dei dati prima di accettarne i risultati. Hitachi Vantara è impegnata nella realizzazione di soluzioni AI per soddisfare le esigenze delle imprese moderne.
Il ruolo di Hitachi Vantara
L’azienda ha recentemente introdotto Hitachi iQ. Soluzioni progettate per guidare il processo di generazione di risultati guidati dall’AI attraverso la stratificazione di funzionalità specifiche del singolo settore a soluzioni già esistenti. Così sarà possibile produrre risultati più rilevanti legati alla specificità delle singole imprese. Ad integrazione di Hitachi iQ, l’azienda mette a disposizione il Center for Excellence (COE) for generative AI che supporta le aziende nei loro percorsi accelerando e contribuendo a controllare i rischi.
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